12月11日，由京东物流主办的2017全球新一代物流峰会在北京举行，针对消费、产业升级和技术变革推动物流行业迈入新时代的议题进行进一步沟通与规划。而在大会开场环节，京东智慧物流官方视频中使用了灵动科技研发的机器人作为智能仓储应用示范场景片段。这也成为了人工智能新时代下，新兴技术赋能传统行业，颠覆革新生产力的又一个缩影。

革新传统物流行业痛点，智慧物流站上政策与时代风口

近年来，无论是刘强东提出的无界零售，还是马云提出的新零售，亦或是张近东提出的智慧零售概念，一众电商大佬早已就消费升级引领下的零售变革浪潮达成了共识，而物流行业作为零售的重要基础设施之一，同样也迎来了变革趋势。根据中国物流与采购联合会的数据报告显示，2016年智慧物流市场规模达到2000亿元，到2025年这一数据有望超过万亿。

事实上，传统物流行业发展多年，其痛点早已凸显无疑，总的来看莫过于以下三点：

其一，尽管传统物流企业在仓储、分拣等环节也会投入使用自动化设备来提升运营效率，但作为标准的劳动密集型产业，传统物流的本质仍然是对人力价值的放大，在配送末端需要大量的快递员，一个最典型的例子就是自建物流的京东集团目前已经拥有超过12万名员工，其中10万是快递员。而随着国内人口红利成为过去式，人力成本正在不断攀升，物流行业难以进一步快速发展。

其二，传统物流行业往往呈现多环节、长链条的特征，据统计从，从工厂到品牌商，从品牌商到库房，从库房到经销商，再在各级经销商手中几经辗转，最终商品到用户手中平均至少被搬运5次以上，这不仅意味着物流环节效率低下，同时长链条也更难进行完善管理和调整，一个简单的道理是，环节越多出现问题的可能性越大。

其三，传统物流讲求局部经济效应，追求部分物流节点上的体验、效率、成本的最佳。例如快递的目标就是实现快速送达，仓储企业追求的则是提升内部效率、稳定安全。而这种一盘散沙的运营理念，在消费升级新时代并不能帮助物流行业成为无界零售完善服务消费者生命周期的一环。取而代之的应是从供应链和价值网络全局去重新规划行业间、物流企业间的分工和协同化发展，助力整个物流价值体系的全面提升。

其实，不仅仅是消费升级新时代引领下的零售业对物流行业提出了更高要求，不久前国务院正式印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，提出增强工业互联网产业供给能力，持续提升我国工业互联网发展水平，深入推进“互联网+”，形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局。这意味着如智慧物流这样的互联网+先进制造业已经站上了政策风口，前景广阔可期。

人工智能技术赋能，物流行业迎来科技红利

必须指出的是，智慧物流兴起的最根本原因是人工智能、大数据等新兴技术的推进落地。正如上文所说，智慧物流并不仅仅是“自动化”，而是“自动化+信息化+算法”。即在大数据和智能算法的指导下，充分运用物联网、人工智能等先进技术产品，在操作层面，实现全供应链无人化，摆脱人力资源束缚同时大幅提高效率；在运营层面，实现智能网络布局、仓储管理、运输路由规划、终端配送规划等统一管理，将商品搬运次数从平均5次以上减少至2次，减少单环节出错可能；在网络协同层面，实现从物流到整个零售生态的协同，例如物流短链化落帮助品牌商与消费者贴近，进而全面洞察和分析消费者需求并设计满足消费者需求的物流服务，达成资源配置和商品流通效率的全局优化。

这其中，对于新兴技术的不断推进和落地应用就显得尤为重要。以京东演示的智慧仓储为例，灵动科技推出的机器人之所以能够获得青睐，正是因为其在基于摄像头的视觉定位技术落地应用方面具备先手优势，相较国内主流商用智能移动机器人使用的激光测距定位更具备成本低、适用范围广、感知更精准等优点。

举几个例子来看，激光测距定位一般误差在1mm左右，而视觉感知定位最高可将误差压缩至0.05mm，而一套国外进口的激光定位硬件单价成本就高达上万元，国内产品固然成本较低，但也存在工作时间短，性能缺乏保障等问题，灵动视觉感知定位产品性价比更高。更重要的是，在具体应用场景中视觉感知技术的适用范围更广，当既定轨迹上出现障碍物时，激光感知机器人无法识别障碍物究竟是人还是货物亦或是杂物，但视觉感知机器人可以做出明确的判断，甚至可扫描物流仓的工作人员的人脸信息，得到拣货单，并跟踪拣货员到达库位协同拣货，完成打包后再自动返回。这不仅更好的解决了物流工作中机器无序抓取等问题，还通过智能化完成了对自动化仓储的重新定义，进一步提升仓储内部物流工作效率。

在这背后，是灵动科技实现业内领跑的vSLAM技术，简单地说，就是以机器搭载摄像头作为传感器，在没有环境先验的信息情况下，根据传感器感知得到的信息，在运动过程中建立环境的三维模型，同时完成自身定位，相比之下目前主流的单线激光雷达SLAM技术仅实现了二维地图环境下的定位与导航。除此之外，灵动科技的轮式机器人还获得了中科院自动化所和北京航空航天大学两家合作实验室在技术上保驾护航，保证了其技术实力和商业化产品更具备行业竞争力。

因此，灵动科技以更加先进的技术产品帮助京东物流推进实现降低成本、提高效率和满足个性化需求等智能化革新，从而博得了后者青睐，而作为一款即将完成大规模投产的高科技产品，其量产普及后或许将成为整个智慧物流行业快速发展的重要引擎。

专注视觉识别技术之外，灵动科技赋能更多行业

必须指出的是，在灵动科技领跑行业的技术和产品背后，是其不计成本的海量研发投入。一个业界公认的事实是，当前AI领域的竞争实质上就是人才的竞争，没有顶尖科研专家的通力协作，技术推进乃至应用落地就都无从谈起。

而仅成立一年的灵动科技就已聚集了60位来自清华、北大、中科院、UC伯克利等国内外顶级院校和甲骨文、腾讯、微软、谷歌等国内外顶级科技企业的人工智能专业人才，科研团队不仅掌握十多项发明专利，还曾拿下十几个全国及全球各项计算机、电子、机器人类大赛冠军。

更重要的是，灵动科技在技术研发层面专注于视觉感知、识别和定位技术，在产品落地层面则践行价值最大化，因为除了环境定位和构图，机器人视觉系统还可以同时提供关于环境更为高层的语义理解，比如包括环境中的特定目标、运动信息、交互关系等。

通过对环境的自然语言理解到人机交互，这就决定了，视觉感知定位技术的想象空间远不止于智慧物流，其还可应用于自动驾驶、安保、物业乃至家庭服务等更多领域，甚至可以说，凡是可由移动智能机器人替代人力劳动的工作，都有视觉感知定位技术的用武之地。而灵动科技针对C端研发的消费级产品也将于明年一月的CES展与大众见面。

总的来说，我国当前社会物流总费用与GDP的比率常年徘徊在18%左右，比全球平均水平高6.5个百分点。企业物流成本则高出发达国家企业20%之多。技术红利催化的智慧物流革新已经成为大势所趋，而灵动科技与京东物流的合作不仅实现了AI企业与物流企业的优势互补，更引领视觉感知定位技术在物流场景应用落地的新趋势，为我们展现了移动机器人走向智能化普惠大众生活的更多想象空间，未来值得我们期待。