科技加持,快手出圈
2019-09-09 13:26:48
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文丨阑夕

8月12日,知乎宣布完成由快手领投的最新一轮4.34亿美元融资,似乎风马牛不相及——甚至在部分人眼中处于鄙视链两端——的这两家企业走到了一起,这很快就引起了坊间业界的关注热议。

有趣的是,有媒体在报道这起融资新闻时披露,「快手创始人宿华“倾心”知乎已久,之前几轮就想参与...此次交易以宿华在内的快手高层推动意愿强烈,最终促成这次投资。」

再把时间拨回到10天以前,在8月2日开幕的ChinaJoy 2019上,快手首次正式参展,向外界秀出了自己在游戏、动漫等泛二次元内容领域的深厚积累。

事实上,从去年收购A站开始,再到今年的CJ开展、投资知乎,在这一连串动作的背后,是快手正在加速进行多元内容生态建设。

一个重要原因或许在于,快手作为如今短视频领域Duopoly格局的一极,希望摆脱身上的那些固有标签,消除部分人群对其抱有的刻板印象。

8月14日,快手App上线了一个新的魔法表情功能「变小孩」,顾名思义,就是用户在短视频拍摄界面——拍摄按钮已经变成了娃娃脸图标——选择这款魔法表情,就能体验变童颜的特效。

在这个看似不起眼的「变脸」功能背后,其实是快手除了优质内容之外的另一个核心驱动引擎体现——技术。

首先要指出的是,与其他短视频、直播产品所推出的「变脸」表情功能所采用的是基于三维渲染或二维渲染图像贴纸完全不同,快手「变小孩」的技术内核是AI技术中深度学习分支的对抗生成网络(GAN),两者实现的难度系数远不可同日而语。

2014年,蒙特利尔大学AI学者 Ian Goodfellow最早提出GAN技术,其原理本质上酷似博弈论中的二人零和博弈,即在这套系统中有至少两个模块,分别为生成模块和判别模块,通过无限次的数据训练中生产最接近真实的样本。

举个不那么恰当但非常贴切的例子,生成模块是假币制造者,判别模块是验钞机。验钞机不断质疑假币上的种种漏洞,迫使假币制造者一次又一次地提高造假技术,最终造出无限接近真实的假币。

简单的生成与判别关系,仅需大量重复学习运算,其意义在于能够促使机器学习向人类所希望的方向前进,因而被誉为是「机器学习领域20年来最酷的想法」。

由此,GAN在图像、文字、语音乃至信息安全等多个领域有着极为广泛的应用前景。

而快手App的「变小孩」魔法表情则结合了GAN在图像处理和高精度样本预测两方面的能力,试用这一玩法的用户纷纷表示变脸之后的自己与小时候的照片高度相似。

更重要的是,「变小孩」这一魔法表情功能不仅脸部实时动作、脸部和头发边界的渲染十分真实自然,其自上线之初就覆盖了当下所有手机机型,适配Android和ios系统,实现了端上实时——在手机断网的情况下也能玩。

这离不开快手积累沉淀的海量大数据、自主研发的YCNN深度学习推理引擎及定制化模型压缩算法,尤其是在Android系统中实现端上实时更是创下了国内首例。

简单地说,越先进的AI技术对设备的计算力要求极高,「变小孩」功能的端上实时意味着数据无需传输至服务器做处理,这就意味着对算力的更高要求。

与此同时,普通用户所使用的手机机型往往不一而足,其中更有大比例是中低端机型,因此想要让所用体验到基于新兴AI技术的黑科技玩法,就需要在对底层平台进行定制化开发的基础上,针对不同机型和硬件进行进一步的适配优化。

快手自主研发的YCNN深度学习推理引擎就是为此而生,其可以针对快手平台的特点进行模型构建,运行速度比业内标准的普适性引擎快2倍以上。

而作为一个面向普罗大众的短视频社交平台,快手日活用户已经超过2亿,通过海量活跃用户及用户行为沉淀大数据,快手得以在一应功能玩法上快速迭代更新,满足用户的个性喜好与多元需求。

不难看出,一个小小的变脸表情功能背后其实蕴含着强悍的技术、领先的算力与庞大的数据集。

另一方面,上线短短几天时间,「变小孩」功能就已经获得了快手平台之外更多网红、明星和网民群体的追捧。

这其中不仅有孟非、瞿颖等明星偶像纷纷发布自己的变小孩视频,还有着一众微博网红群体热切参进来,随之引发了社交平台诸多网友的好奇、追问和试用。

快手App内的发现页按钮也随之变成了娃娃脸,据统计,这一功能上线短短三天,平台内作品数就已经近百万,#一秒变宝宝#微博话题阅读超过了3500万。

成年人的世界里没有「容易」二字,谁不想回到无忧无虑的小时候呢。

快手正是抓住了用户群体的这一心理需求,「变小孩」魔法表情的火热也就不难理解了。事实上,更重要的在于快手对于普罗大众喜好和需求的精确洞察。

这同样仰仗于快手对于数据和技术的深耕,在很早以前快手就建立了一套事实数据指标监测体系,通过定义核心指标、监测核心指标来指导社区优化,逐步建立正反馈的健康社区。

同时快手还从视频内容和用户群体两个维度去贴近和了解用户,包括视频内容进行理解,并对用户行为进行分析,此外还构建了用户理解向量,从用户兴趣、用户关系等不同维度了解用户。

其实,快手通过先进技术赋能产品,普惠用户群体早已得到过多次验证,如仅在短视频内容制作方面,快手App就运用到了非常多的AI技术算法,包括三维人脸技术、AR相机姿态估计、人体体态估计、手势识别、智能视频编码等等。

再比如,在内容匹配和推荐分发方面,AI技术同样是快手不可获取的核心引擎,流量普惠是快手一直以来坚持的价值观,为了践行这一点,快手同样构建了可以经由数据驱动的核心指标,监测整个系统的中心化程度和流量分配差距。

而早在本次「变小孩」功能推出之前,快手就在去年年中上线过「AR变脸」玩法,就是在国内首次实现的直接在AR模型上进行相册变脸贴合的功能案例。

这一玩法基于3D引擎、AR算法、深度学习推理引擎等诸多先进技术,让用户可以把自己的面部照片绑定在三维模型上,进而看到这些趣味十足囧态各异的3D人物在实拍场景中大跳网红舞蹈,这在彼时同样引发了近乎刷屏的用户追捧。

宿华曾表示,「技术驱动」是快手最重要的标签,整个快手团队中超60%员工是研发工程师就是一个最好的例证。

如果说「记录世界记录你」是快手现在的品牌理念,那么未来我们或许更能看到快手「用科技提升每一个人独特的幸福感」。



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